麥肯錫最強問題解決法》只要7個步驟解決人生所有困難
你的生活中是否經常出現各種疑難雜症？在 21世紀這個充滿挑戰的時代，解決問題的能力變得尤為重要。當我們面對複雜與不確定性事情，並需要做出重大決策時，往往這個世界也沒有明確的答案。2020年世界經濟論壇評選的職場最重要技能中，「解決複雜問題」位居第一，再次強調了問題解決能力的重要性。因此，無論在職場還是生活中，我們都需要具備這些關鍵能力。
本文將介紹一本名為《麥肯錫最強問題解決法》的好書。這本書由查爾斯．康恩（Charles Conn）和羅伯．麥連恩（Robert McLean）所著。作者們曾在頂尖顧問公司工作多年，將多年積累的經驗萃取成冊，提供 7個步驟，教導大家如何運用這套模式解決各種問題。這 7個步驟包括：定義、分解、排序、計畫、分析、統合和溝通，用來應對個人、企業或社會的各種問題，甚至是最棘手的問題，一起看下去吧。
麥肯錫最強問題解決法7步驟
1. 定義（Define）： 在解決任何問題之前，首先必須明確定義問題。確認並清晰地界定問題，瞭解其背景和範圍，確保所有相關方對問題有一致的認識。使用決策參與者一致認可的問題定義，檢驗問題是否適當的標準包括：問題描述清晰明確、無模糊之處，並能夠清楚衡量成功與否。問題定義還應包括時間範圍以及明確的行動步驟。
2. 分解（Disaggregate）： 將複雜的問題進行邏輯樹分解，把問題拆解成多個部分，並從各種假設推演出可能的解答。透過這種分解方法，我們可以更好地理解問題的本質，並深入探究問題解決方案背後的動因。將複雜問題拆解成更小、更易處理的部分，可以更有條理地分析每個部分，找出問題的根源。
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3. 排序（Prioritize）： 這一步專注於對問題影響最大的部分，包括自己能夠影響的方面。可以使用簡單的刪去法來修整邏輯樹，找出對時間與資源最具影響力的關鍵路徑，這益於先處理重大問題。確定哪些部分最需要優先解決，並根據重要性和緊急程度排列問題的順序，以便集中資源進行處理。
4. 計畫（Plan）： 將分解的每個部分連結至工作計畫，包括收集事實和進行分析的工作。透過建立工作計畫和時間表，分派團隊成員完成分析任務。同時，建立團隊模式，如多樣觀點、使用專家、角色扮演和組織扁平化等，以避免常見的決策偏誤和陷阱。制定詳細的行動計劃，明確每一步驟的目標、所需資源和時間安排，確保計劃可行且具體。
5. 分析（Analyze）：深入分析每個部分的資料和資訊，利用數據分析和各種工具找出問題的根本原因並提出可能的解決方案。使用捷思法來快速得出結論。如果需要進一步分析，可運用更複雜的方法。此外，為了確保團隊對現況有一致的理解，可以採用「一日解答法」來表達對現狀及初步結論的最佳了解，並通過檢討會議對這些假說進行測試。
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6. 統合（Synthesize）：在這一步中，將分析結果組織成有邏輯的結構並檢驗其有效性，以可說服的方式整合這些發現，確保解決方案的一致性和完整性而形成一個全面的解決方案，且確保其中每個部分的分析結果相互支持。
7. 溝通（Communicate）： 最後一步是以故事情節的方式呈現解決方案。通過彙總歸納或演繹的論點，向目標受眾溝通方案。開頭可講述主要行動步驟或提出激發行動的問題，幫助聽眾更容易理解並接受方案。確保清晰有效地傳達方案內容和實施步驟，並獲得相關人物的支持與合作。
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捷思法揭秘：如何用思考捷徑迅速找到最佳解決方案
捷思法（Heuristics）代表著思考捷徑，能協助快速評估問題的不同面向，進而指引我們朝向最適當的分析工具和解決思路。 以下將介紹幾個實用的捷思法：
1. 奧卡姆剃刀原理：在解決問題時，我們應先首選最簡單的解釋，而非複雜的假設。無論面對何種情境，最簡單的解釋（即所需前提條件最少的解釋）通常是最有效的起點。這一原則是所有方法中最具權威的核心法則。
2. 80/20法則：又稱為帕累托分析，80%的結果往往源自 20%的關鍵原因。例如，20%的產品用戶可能貢獻了 80%的銷售額。在任何分析過程中，識別和聚焦於這 20%的核心因素是非常重要的，以最大化影響力和效率。以下為進行帕累托分析的小技巧：
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問題列舉：詳細列出所有相關問題，例如顧客抱怨、訂單疏漏、產品損壞等，確保無遺漏。
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影響評分：對每個問題根據其對業務的影響程度進行評分。高影響的問題應獲得更高分數，幫助確定優先級。
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根本原因歸類：深入分析並歸類各項問題背後的根本原因，如缺乏訓練、設備故障或流程不明確等。這有助於揭示問題的核心驅動因素。
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計算總分：計算每組根本原因的總分，得分最高的問題或根本原因就是最需要優先解決的目標。
80/20法則的小技巧
資料整理：夢想銀號
3. 貝氏思維（Bayesian Thinking）：貝氏思維允許我們根據新的證據或信息更新對某一事件發生概率的信念。與傳統統計方法不同，貝氏思維強調「先驗知識」加上「後驗概率」的作用——即我們對某一事件的先前了解或信念，並將其與新證據相結合來計算後驗概率，即在考慮新證據後的更新信念。
4. 期望值：期望值是概率論中的一個基本概念，用於量化隨機變量的「平均」或「預期」結果。它能幫助我們評估不同決策或策略的長期效益。例如，在賭博遊戲中，計算每種賭注的期望值可以讓玩家了解各種賭注的平均回報，從而做出更具資訊性的選擇。另外，期望值的計算能夠揭示風險和回報的平衡，幫助在風險管理和資本配置中做出明智的決策。
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5. 損益兩平點分析：是一種評估成本、收入和利潤之間關係的重要工具。它能確定在特定銷售量下，收入是否足以覆蓋成本並實現盈利。至於損益兩平點便是收入等於總成本的那一點。在這個點上，總收入正好覆蓋了總成本，既沒有盈利也沒有虧損。
大破解：解決問題中的致命陷阱與錯誤
在本書中，查爾斯和羅伯提到在解決問題的過程中，許多人認為自己的解決方案非常 SMART（具體Specific、可衡量Measurable、可行動 Actionable、相關 Relevant、時限 Time Frame ），但這可能僅是自我認知上的錯覺，而非真正有效的解決方案。以下為幾個常見的陷阱與錯誤：
1. 薄弱的問題敘述是一個常見問題。正如前文所述（其實各個職場常常提醒），我們在定義問題時就應釐清決策者的標準與限制，並明確解決問題所需的具體行動和時間範圍，以免陷入不確定性中。
2. 斷言解答是另一個容易陷入的陷阱，我們應避免僅憑經驗下結論。同時，應注意可得性偏誤（Availability Heuristic）、錨定偏誤（Anchoring Effect）、框架理論（Framing Effect）以及確認偏誤（Confirmation Bias）等心理因素，這些偏差可能導致我們得出不正確的結論。
3. 未分解問題將導致我們無法從根本上解決問題，也沒辦法看見問題背後動因。
4. 忽視團隊結構和規則的風險可以通過開放心態、促進互競與合作來避免，同時應防範沉沒成本謬誤、團體迷思和官僚制度。
5. 使用不完善或不適合的工具，在分析工上，可能會影響問題的準確評估和解決方案的提出。
6. 不應將問題解決視為重複的事件，而應意識到問題可能會重複出現，但答案可能不同。因此，需要建立問題樹和邏輯樹，以更全面地解決每次出現的問題。
解決問題中的致命陷阱與錯誤
資料整理：夢想銀號
讀後與推薦心得
諾貝爾經濟學獎得主赫柏．西蒙（Herbert Simon）曾說：「解決一個問題就是把它呈現得讓答案變得明顯」。《麥肯錫最強問題解決法》不僅是一套實用的工具，更是一種思維方式，讓我們能夠系統性地解決問題，提升自身的競爭力。透過這本書，我們可以學習到麥肯錫的核心智慧，並將其應用於日常生活和工作中，成為一名真正的問題解決專家。
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